Увеличение охвата аудитории
Технологии поискового маркетинга
Контекстно-зависимая реклама: РСЯ, КМС Google, «Бегун»
Мгновенно показывать тематическую рекламу в ответ на прямо выраженный интерес – одно из крупнейших достижений в маркетинге. Технологии SEO и поискового контекста безупречно выполняют эту задачу. Но что делать, если целевая аудитория долго думает, раскачивается, выбирает лучшее предложение, ищет информацию во всех закоулках сети?.. Чтобы дотянуться до потенциальных покупателей за пределами поисковой выдачи (где пользователь проводит, кстати, максимум 5-10 минут из нескольких суточных «онлайн-часов»), нужны дополнительные средства – которые часто игнорируют по причине концентрации на самых «продающих», «мгновенных» методиках (SEO и поисковой контекстной рекламе).
Общий смысл и краткое резюме этой статьи таковы: не зацикливайтесь на каком-то одном методе, даже самом эффективном! Экспериментируйте, пробуйте – вполне возможно, что контекстные сети, например, помогут охватить аудиторию, до которой вы ранее не могли дотянуться.
Контекстно-зависимая реклама: РСЯ, КМС Google, «Бегун»
Мгновенно показывать тематическую рекламу в ответ на прямо выраженный интерес – одно из крупнейших достижений в маркетинге. Технологии SEO и поискового контекста безупречно выполняют эту задачу. Но что делать, если целевая аудитория долго думает, раскачивается, выбирает лучшее предложение, ищет информацию во всех закоулках сети?.. Чтобы дотянуться до потенциальных покупателей за пределами поисковой выдачи (где пользователь проводит, кстати, максимум 5-10 минут из нескольких суточных «онлайн-часов»), нужны дополнительные средства – которые часто игнорируют по причине концентрации на самых «продающих», «мгновенных» методиках (SEO и поисковой контекстной рекламе).
Общий смысл и краткое резюме этой статьи таковы: не зацикливайтесь на каком-то одном методе, даже самом эффективном! Экспериментируйте, пробуйте – вполне возможно, что контекстные сети, например, помогут охватить аудиторию, до которой вы ранее не могли дотянуться.
Просмотров: 1756SEO-практикум от Seo-Pulta
PageRank – вчера и сегодня
Совсем недавно, в двадцатых числах января, прошло, возможно, последнее публичное обновление показателя PR (PageRank). Google построил всю свою поисковую империю на этом – теперь уже классическом – алгоритме. В стэнфордских работах основателей компании, Брина и Пейджа, впервые появляется идея применить ссылочное ранжирование для решения задачи определения релевантности документа запросу.
Но в последние годы Google ушел далеко вперед от изначального содержания статьи «PageRank: ранжирование по признаку цитирования – упорядочивание интернета». То же произошло и с ИЦ (индексом цитирования) – примерно аналогичным PR алгоритмом «Яндекса». И хотя термины PR и тИЦ все еще применяются, а числовые значения показателей еще отдаются поисковыми системами, они потеряли определяющее значение. Теперь поисковые системы ранжируют документы по гораздо более сложным формулам, учитывающим тысячи факторов – см. нашу статью о применении в поиске систем машинного обучения («Матрикснет»).
Совсем недавно, в двадцатых числах января, прошло, возможно, последнее публичное обновление показателя PR (PageRank). Google построил всю свою поисковую империю на этом – теперь уже классическом – алгоритме. В стэнфордских работах основателей компании, Брина и Пейджа, впервые появляется идея применить ссылочное ранжирование для решения задачи определения релевантности документа запросу.
Но в последние годы Google ушел далеко вперед от изначального содержания статьи «PageRank: ранжирование по признаку цитирования – упорядочивание интернета». То же произошло и с ИЦ (индексом цитирования) – примерно аналогичным PR алгоритмом «Яндекса». И хотя термины PR и тИЦ все еще применяются, а числовые значения показателей еще отдаются поисковыми системами, они потеряли определяющее значение. Теперь поисковые системы ранжируют документы по гораздо более сложным формулам, учитывающим тысячи факторов – см. нашу статью о применении в поиске систем машинного обучения («Матрикснет»).
Стоит ли продвигаться в поисковые подсказки?
Принцип вывода сайта в ТОП поисковых подсказок
Поисковые подсказки появились в основной выдаче «Яндекса» летом 2008 года. Эту технологию российский поисковик позаимствовал у Google – задумка настолько удачна, что без ее внедрения «Яндекс» начал бы терять аудиторию (и тут уже не до авторского права на идеи!) До внедрения в стандартный поиск функционал подсказок был около года доступен пользователям «Яндекс.Бара» – на этой лояльной аудитории сервис тестировался и набирал статистику.
Как это работает?
Подсказки для запросов формируются по принципам частотности и разнообразия: например, если ввести буквы «огур» (первые в слове «огурец»), в подсказках «огури шун» (японский актер, 689 показов по точному запросу в месяц) будет стоять выше, чем «огурцы выращивание» (1788 показов по точному запросу).
Видимо, для подсказок действует сравнительно простой геонезависимый (в различных регионах подсказки пока одинаковые) алгоритм ранжирования с учетом необходимости включения различных тематик.
Поисковые подсказки появились в основной выдаче «Яндекса» летом 2008 года. Эту технологию российский поисковик позаимствовал у Google – задумка настолько удачна, что без ее внедрения «Яндекс» начал бы терять аудиторию (и тут уже не до авторского права на идеи!) До внедрения в стандартный поиск функционал подсказок был около года доступен пользователям «Яндекс.Бара» – на этой лояльной аудитории сервис тестировался и набирал статистику.
Как это работает?
Подсказки для запросов формируются по принципам частотности и разнообразия: например, если ввести буквы «огур» (первые в слове «огурец»), в подсказках «огури шун» (японский актер, 689 показов по точному запросу в месяц) будет стоять выше, чем «огурцы выращивание» (1788 показов по точному запросу).
Видимо, для подсказок действует сравнительно простой геонезависимый (в различных регионах подсказки пока одинаковые) алгоритм ранжирования с учетом необходимости включения различных тематик.